📖 用户手册

特殊教育教学设计智能检验平台

🎯 系统简介

📌 是什么?

特殊教育教学设计智能检验平台是一个基于人工智能技术的教学辅助工具,专为培智学校教师设计,用于检验教学设计(教案)是否符合课程标准要求。

能做什么?

🔍

智能对照分析

AI自动对照课程标准,分析教学设计符合度

📊

多维度评估

从教学目标、内容、方法、评价等多个维度评分

💡

改进建议

提供具体的优化建议,帮助提升教学质量

📈

数据追踪

记录历史分析,追踪教学设计质量提升轨迹

👥 适用对象

  • 培智学校教师
  • 教研组长
  • 教学管理人员
  • 特殊教育研究者

🚀 快速开始

第一步:配置AI服务

  1. 打开系统首页,点击"系统设置"
  2. 选择AI服务提供商(如OpenAI、Kimi、百度文心一言等)
  3. 输入您的API密钥
  4. 点击"测试连接"验证
  5. 点击"保存配置"
💡 提示:如何获取API密钥?请查看 Kimi API配置指南

第二步:上传课程标准

  1. 点击"课程标准管理"
  2. 点击"上传课程标准"按钮
  3. 选择学科(培智学校课程统一为9年制)
  4. 上传课程标准文档(PDF/Word/TXT)
  5. 系统自动提取并保存标准内容

第三步:上传教学设计

  1. 点击"教学设计上传"
  2. 填写课题信息(课题名称、学科等)
  3. 上传教案文档
  4. 系统自动提取文本内容
  5. 保存教学设计

第四步:AI分析

  1. 进入"AI智能分析"页面
  2. 选择要分析的教学设计
  3. 选择对应的课程标准
  4. 点击"开始分析"
  5. 等待AI分析完成(约1-3分钟)

第五步:查看报告

  1. 分析完成后自动跳转到报告页面
  2. 查看符合性评分和等级
  3. 阅读各维度分析结果
  4. 参考改进建议优化教案
  5. 可导出报告为PDF

⚙️ 功能详解

1. 课程标准管理

上传课程标准

支持格式:PDF、Word(.doc/.docx)、纯文本(.txt)、Markdown(.md)

操作步骤:

  • 点击"上传课程标准"
  • 填写标准信息(学科、标准标题)
  • 上传文档
  • 系统自动提取文本内容
  • 预览并确认保存

最佳实践:

  • 确保课程标准内容完整、准确
  • 按学科分类上传
  • 定期更新课程标准内容

管理课程标准

  • 查看:点击标准卡片查看详情
  • 编辑:点击"编辑"按钮修改信息
  • 删除:点击"删除"按钮移除标准
  • 搜索:使用搜索框快速查找

2. 教学设计上传

上传教案

支持格式:PDF、Word(.doc/.docx)、纯文本(.txt)

必填信息:

  • 课题名称
  • 学科
  • 教案文档

文件要求:

  • 大小不超过10MB
  • 内容清晰完整
  • 建议使用结构化格式

3. AI智能分析

分析参数设置

在"系统设置"中可配置:

分析详细程度:

  • 简要分析:快速、成本低
  • 标准分析:平衡质量和成本(推荐)
  • 详细分析:最详细、成本高

分析维度:

  • 教学目标符合性
  • 教学内容匹配度
  • 教学方法适切性
  • 评价方式合理性

分析过程

系统会:

  1. 读取课程标准内容
  2. 提取教学设计关键信息
  3. 构建分析提示词
  4. 调用AI服务进行分析
  5. 解析AI响应
  6. 生成结构化报告
  7. 保存到本地存储

4. 分析报告

报告内容

总体评分:

  • 0-100分的符合度评分
  • 符合性等级:优秀/良好/合格/需改进

各维度分析:

每个维度包含:

  • 维度评分
  • 具体分析说明
  • 改进建议

报告操作

  • 查看详情:点击报告查看完整内容
  • 导出PDF:下载报告用于存档或打印
  • 对比分析:对比同一教案多次分析的变化
  • 删除报告:移除不需要的历史报告

5. 数据管理

导出数据

可导出:

  • 所有课程标准
  • 所有教学设计
  • 所有分析报告

格式:JSON / Excel

清除缓存

清除临时缓存数据,不影响已保存的:

  • AI配置
  • 课程标准
  • 教学设计
  • 分析报告

常见问题

Q1: 第一次使用需要准备什么?
A:
  1. 一个AI服务的API密钥(推荐Kimi,性价比高且对特教内容友好)
  2. 培智学校课程标准文档
  3. 需要检验的教学设计文档
Q2: 分析一次大约需要多少费用?
A:以Kimi为例(推荐):
  • 简要分析:约 ¥0.002-0.003/次
  • 标准分析:约 ¥0.005-0.008/次
  • 详细分析:约 ¥0.01-0.015/次

使用OpenAI GPT-4会贵约10-20倍。

Q3: AI分析准确吗?
A:
  • AI分析基于大语言模型,具有较高的准确性
  • 分析质量取决于:课程标准的完整性、教案的清晰度、选择的AI模型
  • 建议:重要教案使用高质量模型(GPT-4/Kimi),日常使用经济模型
Q4: 分析失败怎么办?
A:检查:
  1. API密钥是否正确
  2. 账户余额是否充足
  3. 网络连接是否正常
  4. 教案内容是否清晰可读
  5. 文件格式是否支持
  6. 如果使用DeepSeek遇到内容安全检查,建议切换到Kimi
Q5: 数据安全吗?
A:
  • ✓ API密钥仅存储在您的浏览器本地
  • ✓ 所有数据都在本地存储,未上传服务器
  • ✓ 传输过程使用HTTPS加密
  • ✓ 可随时导出或删除数据
Q6: 如何提高分析质量?
A:
  1. 提供完整准确的课程标准
  2. 教案结构清晰、内容完整
  3. 选择"详细分析"模式
  4. 使用高质量AI模型(GPT-4/Kimi/qwen-max)
  5. 在分析参数中勾选所有维度
Q7: 支持哪些学科?
A:培智学校主要学科(一至九年级统一):
  • 生活语文
  • 生活数学
  • 唱游与律动
  • 绘画与手工
  • 康复训练
  • 劳动技能
  • 生活适应
  • 信息技术
  • 艺术休闲
  • 运动与保健

📝 附录

符合性等级标准

等级 分数范围 说明
优秀 90-100 教学设计完全符合课程标准,质量优异
良好 75-89 教学设计基本符合课程标准,质量良好
合格 60-74 教学设计部分符合课程标准,有改进空间
需改进 0-59 教学设计与课程标准差距较大,需重点改进

分析维度权重

维度 权重 说明
教学目标 30% 目标是否明确、可测、符合学生实际
教学内容 30% 内容是否准确、完整、难度适宜
教学方法 20% 方法是否多样、适切、有效
评价方式 20% 评价是否科学、多元、可操作

版本: v1.0.0 | 更新时间: 2025-10-31 | 作者: 廖斌